“2019‘维科杯’（第四届）中国人工智能行业年度票选”活动由中国高科技行业门户维科网、低科会主办，人工智能网主办，活动目的表扬人工智能领域具备突出贡献的杰出产品、技术及企业，希望更加多企业投放技术创新；同时为行业运送更加多创意产品、前沿技术，一起畅享人工智能的未来。2019中国人工智能行业年度票选“(4th.)ChinaArtificialIntelligenceAwards2019”将于2019年7月5日-7月20日转入网络投票阶段，颁奖典礼将于8月9日在上海举行。

目前，活动正处于火热的甄选评审阶段，业内企业积极响应。北京澎思智能科技有限公司已月评奖“2019‘维科杯’中国人工智能核心技术奖”。

澎思科技是一家专心于计算机视觉和物联网技术，获取行业综合应用于解决方案的人工智能公司。公司以基于深度自学的计算机视觉技术为突破口，耕耘安防等横向行业，针对用户市场需求深挖场景，推崇应用于落地，致力于为五谷丰登城市、智慧社区、智慧园区、智能交通、智能生产等领域获取杰出的AI+IoT全产业链的技术和软硬件产品解决方案，推展AI产业化落地进程。评奖核心技术：澎思科技·横跨分辨率较低运算量的人脸识别技术核心技术讲解：目前的人脸识别用于深度自学虽然相当大程度上提升了鲁棒性，但是对于十分小的人脸或者十分模糊不清的人脸还是无能为力，这样的人脸人眼也无法辨别。澎思科技明确提出了一种利用先验科学知识的跨分辨率人脸识别，并且用于较低运算量的网络结构就可以超过大型网络的人脸识别性能。

横跨分辨率较低运算量的人脸识别技术在几个公开发表数据库上测的结果都表明了它的优越性能，即使输出是小过28×28像数的人脸，人的眼睛已无法辨别，但横跨分辨率较低运算量的人脸识别技术依然可以准确的辨识出来。澎思科技的跨分辨率较低运算量的人脸识别技术利用了人脸先验科学知识和人脸识别亲率对系统来训练一个完全恢复人脸高分辨率图像，从而获得一个高效率并确保人脸识别亲率超过某个程度上的结果。

同时，人脸识别网络对于这样较低辨别并转高分辨率的输出人脸也更进一步获得优化。另外，这里的人脸识别网络利用了辅助型的学生-老师科学知识提纯技术使最后用于的人脸识别网络运算量大大减少而又没过于大影响人脸识别的精度。评奖诉说/理由：对于动态视频的人脸识别场景，很多情况下是无法控制所摄制的条件，如果拍下的人脸较小或很模糊不清，普通的人脸识别系统就不会退出辨识，造成漏报最重要人物，澎思科技的跨分辨率较低运算量的人脸识别技术就可以相当大程度上提升人脸识别性能从而增加漏报情况；还有很多场景，如果摄制的物体图像不确切，都可以利用这个方法改良和提升物体的识别率，从而提升整个系统的性能。

本届“2019‘维科杯’（第四届）中国人工智能行业年度票选”活动将于7月5日转入网络投票阶段，青睐各位社会各界投票！。

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